Ce programme est structuré autour de trois cours avancés qui vous initient aux principes du machine learning et vous permettent de maîtriser les outils d’Oracle pour l’intelligence artificielle et l’analyse de données.

Le premier cours "Machine Learning and Deep Learning" offre une introduction complète aux concepts fondamentaux du machine learning. Vous découvrirez les modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que les réseaux de neurones profonds, avec des cas d’utilisation concrets tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Les travaux pratiques incluent l’utilisation de TensorFlow pour concevoir et entraîner des modèles de machine learning adaptés à des problématiques complexes.

Le deuxième cours "Machine Learning on Oracle Cloud" explore les fonctionnalités d’apprentissage automatique disponibles dans la plateforme Oracle Autonomous Database. Ce parcours de formation inclut des cours sur SQL et PL/SQL, ainsi que des cas d’utilisation pratiques qui illustrent la puissance du machine learning dans un contexte d’entreprise.

✅ Les apprenants ayant terminé avec succès les examens de ces cours obtiendront obtiendront la certification "Oracle Machine Learning using Autonomous Database Associate" et valideront 6 ECTS correspondant à des crédits issus du Master of Science BIHAR.

⚠️ Assurez-vous de bien vérifier que vous possédez le niveau requis avant de vous inscrire à ce programme. Cela vous garantira de tirer pleinement parti de cette expérience enrichissante. Notez que, pour des raisons de gestion, aucun remboursement ne pourra être effectué une fois l'inscription confirmée. 

Tous les cours sont proposés sous forme de vidéos MOOC, vous offrant une flexibilité totale dans votre apprentissage.

Le cours  "Machine Learning and Deep Learning" est dispensé sur la plateforme Moodle, gérée par Datum Academy. Vous y trouverez des vidéos pédagogiques, des supports de cours téléchargeables et des cas pratiques détaillés. Ce format est conçu pour vous permettre d’assimiler facilement les concepts et de les appliquer dans des projets concrets.

Le cours Oracle "Machine Learning on Oracle Cloud" est accessible directement sur la plateforme Oracle. Il inclut des vidéos et des ressources spécialement conçues pour vous préparer à la certification associée.

Machine Learning and Deep Learning (⌛ 30 hours) :

Module 1 : Outils mathématiques
Module 2 : Les bases du Machine Learning
Module 3 : Apprentissages des architectures peu profondes
Module 4 : Apprentissages des architectures profondes
Module 5 : Vision par ordinateur et langage naturel
Module 6 : Packages de logiciels pour le Machine Learning

Machine Learning on Oracle Cloud (⌛ 29 hours) :

Module 1 : Retrieving, Restricting and Sorting Data
Module 2 : Using Functions
Module 3 : Using Joins and Subqueries
Module 4 : Using Set Operators
Module 5 : Introduction to DML and DDL Statements
Module 6 : Creating Schema Objects
Module 7 : Oracle Machine Learning
Module 8 : Workspaces and Projects
Module 9 : SQL Scripts in OML
Module 10 : AutoML
Module 11 : OML Notebooks
Module 12 : Templates
Module 13 : Jobs in OML
Module 14 : Monitoring
Module 15 : Administering OML

✔️ Comprendre les notions fondamentales de l’apprentissage automatique, des modèles simples aux réseaux profonds.

✔️ Découvrir les applications concrètes du machine learning (reconnaissance faciale, véhicules autonomes, etc.).

✔️ Appréhender la structure et le rôle des réseaux de neurones profonds dans les problématiques complexes.

✔️ Utiliser TensorFlow pour concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage automatique.

✔️ Résoudre des cas pratiques en vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

✔️ Apprendre SQL et PL/SQL pour les bases de l’apprentissage automatique.

✔️ Utiliser Oracle Machine Learning avec la base de données autonome pour simplifier la gestion des données.

✔️ Explorer des cas d’utilisation pratiques du machine learning dans un environnement cloud.

✔️ Comprendre les meilleures pratiques pour prendre des décisions instantanées basées sur les données.