FORMAT D'APPRENTISSAGE

100% EN LIGNE

CRÉDITS EUROPÉENS

6 ECTS

CERTIFICATION

ORACLE & ESTIA

DURÉE

3 MOIS

PRÉSENTATION GÉNÉRALE

Ce programme est structuré autour de trois cours avancés qui vous initient aux principes du machine learning et vous permettent de maîtriser les outils d’Oracle pour l’intelligence artificielle et l’analyse de données.

Le premier cours "Machine Learning and Deep Learning" offre une introduction complète aux concepts fondamentaux du machine learning. Vous découvrirez les modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que les réseaux de neurones profonds, avec des cas d’utilisation concrets tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Les travaux pratiques incluent l’utilisation de TensorFlow pour concevoir et entraîner des modèles de machine learning adaptés à des problématiques complexes.

Le deuxième cours "Machine Learning on Oracle Cloud" explore les fonctionnalités d’apprentissage automatique disponibles dans la plateforme Oracle Autonomous Database. Ce parcours de formation inclut des cours sur SQL et PL/SQL, ainsi que des cas d’utilisation pratiques qui illustrent la puissance du machine learning dans un contexte d’entreprise.

✅ Les apprenants ayant terminé avec succès les examens de ces cours obtiendront la certification "Oracle Machine Learning using Autonomous Database Associate" et valideront 6 ECTS correspondant à des crédits issus du Master of Science BIHAR.

PRÉ-REQUIS

Niveau d’entrée :

  • Master en informatique ou équivalent.
  • Connaissances de base en programmation, statistiques et analyse de données.
  • Expérience pratique avec SQL et les bases de données recommandée.
  • Avoir un bon niveau d'anglais informatique
⚠️ Assurez-vous de bien vérifier que vous possédez le niveau requis avant de vous inscrire à ce programme. Cela vous garantira de tirer pleinement parti de cette expérience enrichissante. 

COURS

Tous les cours sont proposés sous forme de vidéos MOOC, vous offrant une flexibilité totale dans votre apprentissage.

Le cours  "Machine Learning and Deep Learning" est dispensé sur la plateforme Moodle, gérée par Datum Academy. Vous y trouverez des vidéos pédagogiques, des supports de cours téléchargeables et des cas pratiques détaillés. Ce format est conçu pour vous permettre d’assimiler facilement les concepts et de les appliquer dans des projets concrets.

Le cours Oracle "Machine Learning on Oracle Cloud" est accessible directement sur la plateforme Oracle. Il inclut des vidéos et des ressources spécialement conçues pour vous préparer à la certification associée. Les cours Oracle sont en anglais sous-titrés en français.

Machine Learning and Deep Learning (⌛ 30 hours) :

  • Module 1 : Outils mathématiques
  • Module 2 : Les bases du Machine Learning
  • Module 3 : Apprentissages des architectures peu profondes
  • Module 4 : Apprentissages des architectures profondes
  • Module 5 : Vision par ordinateur et langage naturel
  • Module 6 : Packages de logiciels pour le Machine Learning

Machine Learning on Oracle Cloud (⌛ 29 hours) :

  • Module 1 : Retrieving, Restricting and Sorting Data
  • Module 2 : Using Functions
  • Module 3 : Using Joins and Subqueries
  • Module 4 : Using Set Operators
  • Module 5 : Introduction to DML and DDL Statements
  • Module 6 : Creating Schema Objects
  • Module 7 : Oracle Machine Learning
  • Module 8 : Workspaces and Projects
  • Module 9 : SQL Scripts in OML
  • Module 10 : AutoML
  • Module 11 : OML Notebooks
  • Module 12 : Templates
  • Module 13 : Jobs in OML
  • Module 14 : Monitoring
  • Module 15 : Administering OML

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR

1. Machine Learning and Deep Learning :

✔️ Comprendre les notions fondamentales de l’apprentissage automatique, des modèles simples aux réseaux profonds.
✔️ Découvrir les applications concrètes du machine learning (reconnaissance faciale, véhicules autonomes, etc.).
✔️ Appréhender la structure et le rôle des réseaux de neurones profonds dans les problématiques complexes.
✔️ Utiliser TensorFlow pour concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage automatique.
✔️ Résoudre des cas pratiques en vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

2. Machine Learning on Oracle Cloud :

✔️ Apprendre SQL et PL/SQL pour les bases de l’apprentissage automatique.
✔️ Utiliser Oracle Machine Learning avec la base de données autonome pour simplifier la gestion des données.
✔️ Explorer des cas d’utilisation pratiques du machine learning dans un environnement cloud.
✔️ Comprendre les meilleures pratiques pour prendre des décisions instantanées basées sur les données.