Ce Compagnon couvre la chaîne complète de l'IA prédictive, des fondements du machine learning au déploiement d'agents autonomes sur Oracle Cloud.

Le premier cours, "Intelligence artificielle Machine Learning et Deep Learning", dispensé par les professeurs Marco Gori et Stefano Melacci de l'université de Sienne, présente les notions fondamentales de l'apprentissage automatique, des modèles superficiels aux architectures profondes, avec applications à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel, et une mise en pratique sous TensorFlow.

Le deuxième cours, "Deep Learning par l'exemple", dispensé par la professeure Meriem Stimade de l'ESTIA, approfondit les techniques de Deep Learning par une approche orientée projets : réseaux convolutifs, apprentissage par transfert, réseaux récurrents et détection d'objets avec YOLO, sous Python et PyTorch.

Côté Oracle, "Become an OCI Data Science Professional" couvre le cycle de vie complet du machine learning sur OCI Data Science : ingestion des données, entraînement et évaluation des modèles, déploiement et automatisation des pipelines, selon les bonnes pratiques MLOps.

"Become an Agentic AI for Oracle AI Database Professional" est consacré à la construction d'applications d'IA agentique sur l'Oracle AI Database 23ai : intégration de LLM et d'embeddings, recherche vectorielle, pipelines RAG et orchestration d'agents autonomes.

✅ À l'issue du Compagnon, vous validez 6 ECTS correspondant à des crédits du Master of Science BIHAR, et vous pouvez passer les certifications OCI Data Science Professional (1Z0-1110-26) et Agentic AI for Oracle AI Database Professional (1Z0-1159-26).

⚠️ Assurez-vous de bien vérifier que vous possédez le niveau requis avant de vous inscrire à ce programme. Cela vous garantira de tirer pleinement parti de cette expérience enrichissante. 

Tous les cours académiques sont proposés sous forme de vidéos MOOC, vous offrant une flexibilité totale dans votre apprentissage.

Les cours "Intelligence artificielle Machine Learning et Deep Learning" et "Deep Learning par l'exemple" sont dispensés sur la plateforme Moodle, gérée par Datum Academy. Vous y trouverez des vidéos pédagogiques, des supports de cours téléchargeables et des cas pratiques détaillés. Les examens académiques se passent en ligne, surveillés par le service ProctorExam.

Les parcours Oracle sont accessibles sur la plateforme Oracle MyLearn. Les intitulés officiels des parcours et des certifications sont en anglais ; les cours sont généralement multilingues.

Intelligence artificielle — Machine Learning et Deep Learning (⌛ 30 heures) :

Module 1 : Outils mathématiques pour l'IA
Module 2 : Les bases du Machine Learning
Module 3 : Architectures peu profondes (régularisation, machines à noyau)
Module 4 : Architectures profondes et Deep Learning (rétropropagation)
Module 5 : Vision par ordinateur et traitement du langage naturel (CNN, RNN)
Module 6 : Logiciels pour le Machine Learning (TensorFlow)

Deep Learning par l'exemple (⌛ 30 heures) :

Module 1 : Principes fondamentaux du Deep Learning
Module 2 : Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
Module 3 : CNN avancés et apprentissage par transfert
Module 4 : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Module 5 : Détection d'objets avec YOLO

Become an OCI Data Science Professional (⌛ 17 heures) — accès sur abonnement Oracle Learning Subscription :

Identifier les services OCI nécessaires à une solution de machine learning, utiliser OCI Data Science de bout en bout, enregistrer, déployer et surveiller des modèles, automatiser les pipelines et appliquer les pratiques MLOps.

Certification : OCI Data Science Professional (1Z0-1110-26) — examen 245 USD

Become an Agentic AI for Oracle AI Database Professional (⌛ 6 heures) — accès sur abonnement Oracle Learning Subscription :

Construire des applications d'IA agentique sur Oracle AI Database, exploiter la recherche vectorielle et les pipelines RAG, intégrer LLM, embeddings et outils dans des agents, orchestrer des agents autonomes raisonnant sur les données.

Certification : Agentic AI for Oracle AI Database Professional (1Z0-1159-26) — examen 245 USD

1. Intelligence artificielle — Machine Learning et Deep Learning :

✔️ Comprendre les fondements mathématiques du Machine Learning.
✔️ Distinguer architectures peu profondes et profondes (réseaux de neurones).
✔️ Appliquer le Deep Learning à la vision et au langage (CNN, RNN).
✔️ Concevoir et entraîner des modèles sous TensorFlow.
✔️ Résoudre des cas pratiques en vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

2. Deep Learning par l'exemple :

✔️ Comprendre les architectures modernes de Deep Learning.
✔️ Développer des modèles CNN pour la classification d'images.
✔️ Utiliser l'apprentissage par transfert pour accélérer l'entraînement.
✔️ Concevoir des modèles RNN pour les données séquentielles.
✔️ Déployer des modèles de détection d'objets avec YOLO.

3. Become an OCI Data Science Professional :

✔️ Identifier les services OCI nécessaires à une solution de machine learning.
✔️ Utiliser OCI Data Science sur l'ensemble du cycle de vie du ML.
✔️ Enregistrer, déployer et surveiller des modèles.
✔️ Automatiser les pipelines et appliquer les pratiques MLOps.

4. Become an Agentic AI for Oracle AI Database Professional :

✔️ Construire des applications d'IA agentique sur Oracle AI Database.
✔️ Exploiter la recherche vectorielle et les pipelines RAG.
✔️ Intégrer LLM, embeddings et outils dans des agents.
✔️ Orchestrer des agents autonomes raisonnant sur les données.