Architecte Big Data et IA avec Oracle
Niveau: Expert
Devenez expert en Big Data et architecture cloud avec une formation avancée sur les SGBD NoSQL et Oracle Cloud Infrastructure, tout en obtenant des certifications et 12 ECTS pour accélérer votre carrière IT.
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FORMAT D'APPRENTISSAGE
100% EN LIGNE
CRÉDITS EUROPÉENS
12 ECTS
CERTIFICATION
ORACLE & ESTIA
DURÉE
6 MOIS
PRÉSENTATION GÉNÉRALE
Ce programme s’adresse à des professionnels IT souhaitant se perfectionner dans le traitement et la gestion de grandes quantités de données, ainsi que dans l’architecture Cloud avec Oracle.
Le premier cours "SGBD NOSQL et Lacs de données" vous plonge dans les spécificités des bases de données NoSQL, telles que MongoDB et Oracle NoSQL, et vous apprend à construire des architectures de lacs de données. Vous y explorerez aussi le langage Big Data SQL pour gérer des sources de données hétérogènes et manipuler des lacs de données à des fins d’analyse de données massives. Ce cours vous donnera les clés pour concevoir et implémenter des solutions Big Data avancées.
Le deuxième cours "Gestion répartie du Big Data" vous formera aux techniques avancées pour traiter des données volumineuses et hétérogènes grâce aux extensions SQL et aux frameworks de traitement distribué comme Hadoop et Spark. Vous apprendrez à utiliser des outils performants pour gérer des architectures de Big Data et les intégrer aux systèmes d’intelligence artificielle.
Le troisième cours "Become an OCI Architect Professional" vous prépare à concevoir des solutions Cloud robustes et sécurisées en utilisant les services Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Vous y apprendrez à architecturer des solutions de haute disponibilité, à gérer des bases de données dans OCI, et à mettre en œuvre des solutions multicloud.
Le quatrième cours "Become an Oracle Autonomous Database Cloud Professional" vous formera à l’administration des bases de données autonomes Oracle. Vous apprendrez à configurer, gérer, sécuriser et optimiser ces bases pour des applications en Cloud, avec un focus sur l'automatisation des tâches et l’intégration avec d’autres services Oracle.
Le cinquième et dernier cours "Become an Oracle Machine Learning Associate (Using Autonomous Database)" vous initiera aux outils d’apprentissage automatique d’Oracle. Vous y apprendrez à développer des modèles de machine learning intégrés à Oracle Autonomous Database et à automatiser les processus d’analyse prédictive pour améliorer les décisions métier.
✅ Les apprenants ayant terminé avec succès les examens de ces cours obtiendront les certifications "Oracle Autonomous Databse Cloud Professional (1Z0-931)", "Oracle Machine Learning usin Autonomous Database Associate (1Z0-1096)", "Oracle Cloud Infrastructure Architect Professional (1Z0-1072)" ainsi que 12 ECTS (6 ECTS par cours académique) correspondant à des crédits issus du Master of Science BIHAR.
PRÉ-REQUIS
Niveau d’entrée :
- Ce programme s’adresse à des professionnels IT avec un niveau Master en informatique ou un parcours équivalent dans le domaine des technologies.
- Une expérience pratique des environnements de développement IT, des bases de données et des systèmes Cloud est requise.
⚠️ Assurez-vous de bien vérifier que vous possédez le niveau requis avant de vous inscrire à ce programme. Cela vous garantira de tirer pleinement parti de cette expérience enrichissante. Notez que, pour des raisons de gestion, aucun remboursement ne pourra être effectué une fois l'inscription confirmée.
COURS
Tous les cours sont proposés sous forme de vidéos MOOC, vous offrant une flexibilité totale dans votre apprentissage.
Les cours "SGBD NOSQL et Lacs de données" et "Gestion répartie du Big Data" sont dispensés sur la plateforme Moodle, gérée par Datum Academy. Vous y trouverez des vidéos pédagogiques, des supports de cours téléchargeables et des cas pratiques détaillés. Ce format est conçu pour vous permettre d’assimiler facilement les concepts et de les appliquer dans des projets concrets.
Les cours Oracle, "Become an OCI Architect Professional", "Become an Oracle Autonomous Database Cloud Professional "et "Become an Oracle Machine Learning Associate (Using Autonomous Database)" , sont accessibles directement sur la plateforme Oracle. Ils incluent des vidéos interactives et des ressources spécialement conçues pour vous préparer aux certifications associées.
SGBD NOSQL et Lacs de données (⌛ 30 heures) :
SGBD NOSQL et Lacs de données (⌛ 30 heures) :
- Module 1 : Rappel sur les concepts du Big Data et des SGBD NoSQL
- Module 2 : Introduction à Oracle NoSQL
- Module 3 : Oracle NoSQL et le modèle Key/Document
- Module 4 : Introduction à MongoDB et le MongoShell
- Module 5 : Introduction à MongoDB et son API Java
- Module 6 : Architectures Big Data et construction de lacs de données avec Big Data SQL par la pratique
Gestion répartie du Big Data (⌛ 30 heures) :
- Module 1 : Concepts du Big Data et de l'IA
- Module 2 : Concepts disruptifs de la data economie
- Module 3 : Séminaires
- Module 4 : Map/Reduce
- Module 5 : Hadoop
- Module 6 : Hadoop avancé/Spark
Become an OCI Architect Professional (⌛ 22 heures) :
- Module 1 : Identity and Access Management
- Module 2 : Networking
- Module 3 : Compute
- Module 4 : Object Storage
- Module 5 : Block Storage
- Module 6 : File Storage
Become an Oracle Autonomous Database Cloud Professional (⌛ 5 heures) :
- Module 1 : Getting Started with Autonomous Database
- Module 2 : Autonomous Database Serverless
- Module 3 : Autonomous Database Dedicated
- Module 4 : Managing and Monitoring Autonomous Database
- Module 5 : Autonomous Database Tools
- Module 6 : Developing on Autonomous Database
- Module 7 : Migrate to Autonomous
Become an Oracle Machine Learning Associate (Using Autonomous Database) (⌛ 2 heures) :
- Module 1 : Oracle Machine Learning
- Module 2 : Workspaces and Projects
- Module 3 : SQL Scripts in OML
- Module 4 : AutoML
- Module 5 : OML Notebooks
- Module 6 : Templates
- Module 7 : Jobs in OML
- Module 8 : Monitoring
- Module 9 : Administering OML
COMPÉTENCES À ACQUÉRIR
1. SGBD NOSQL et Lacs de données :
✔️ Compréhension des caractéristiques des données Big Data et des limites des SGBD relationnels.
✔️ Maîtrise des SGBD NoSQL comme Oracle NoSQL et MongoDB.
✔️ Construction et gestion de lacs de données virtuels et physiques avec Big Data SQL et des outils d'extraction (ETL/ELT).
✔️ Préparation des données pour l’analyse avec les outils statistiques et IA.
2. Gestion répartie du Big Data :
✔️ Maîtrise des extensions SQL pour traiter des données structurées, semi-structurées et non structurées.
✔️ Compréhension et mise en œuvre de frameworks de traitement distribué comme Hadoop et Spark.
✔️ Application des concepts fondamentaux du Big Data et de l’intelligence artificielle dans des cas pratiques.
3. Become an OCI Architect Professional :
✔️ Conception de solutions d’architecture Cloud dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
✔️ Mise en place de solutions de haute disponibilité, sécurité et récupération après sinistre.
✔️ Gestion des bases de données dans OCI et intégration des services Cloud.
✔️ Utilisation des outils d’automatisation comme Terraform pour gérer l’infrastructure.
4. Become an Oracle Cloud Infrastructure Data Foundations Associate (2024) :
✔️ Gestion et optimisation des bases de données autonomes Oracle en Cloud.
✔️ Implémentation des meilleures pratiques en matière de sécurité, tuning et récupération des données.
✔️ Automatisation des processus de gestion des bases de données.
5. Become an Oracle Machine Learning Associate (Using Autonomous Database) :
✔️ Création et déploiement de modèles de machine learning avec Oracle.
✔️ Intégration des modèles de machine learning avec Oracle Autonomous Database pour des analyses en temps réel.
✔️ Automatisation de l’analyse prédictive et des processus décisionnels en entreprise.
FRAIS
Prix sans Certification
1 € (TTC)
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